Question

我正在使用python flask构建我的第一个api，客户端会将图像发布到api。虽然该api非常适合50kb的较小文件，但在上传500kb-2mb的文件时会引发错误。我已经在这里阅读了许多帖子，以及其他博客和github问题，并且我了解到服务器在收到完整文件之前超时会抛出错误。

我遇到的一些选择是：

使用from requests_toolbelt.multipart import encoder并使用encoder.MultipartEncoder对图像进行编码。
将app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 100 * 1024 * 1024添加到server.py中-我这样做了，但这没有帮助。

当前api不使用wsgi或nginx（坦率地说，我不知道如何使用它们或它们的用途，并且当前正在测试我的api的响应），并在调试模式下运行。

我的客户如下：

client.py

import requests
from requests_toolbelt.multipart import encoder

session = requests.Session()
with open('124430597.jpg', 'rb') as f:
    files = encoder.MultipartEncoder({
        "image_data": ("124430597.jpg", f, "application/octet-stream"),
        "composite": "NONE",
    })
    url = 'http://10.7.104.57:5000/julytest'
    headers = {"Prefer": "respond-async", "Content-Type": files.content_type}
    resp = session.get(url, headers=headers, data=files)
    print(resp.text)

server.py

#!/usr/bin/env python
from PIL import Image
import io
import requests
import numpy as np
import os
from os.path import basename
from flask import Flask, flash, request, redirect, url_for,jsonify, make_response
from werkzeug.utils import secure_filename
from flaskext.mysql import MySQL
from imagesearch.cbir import HSVDescriptor
from imagesearch.cbir import Searcher
import MySQLdb
import datetime
import cv2

UPLOAD_FOLDER = '/home/magesh/imgdb/'
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['jpg', 'jpeg'])

app = Flask(__name__)

app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = 'Abc@123def'
app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'tamprint'
app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost'
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 100 * 1024 * 1024

mysql = MySQL()
mysql.init_app(app)


mysql = MySQL()
mysql.init_app(app)

@app.route('/julytest', methods=['GET', 'POST'])
def get():
        print(request.files['image_data'])
        img = request.files['image_data']
        fil = img.filename
        w = 16.5
        h = 20.5
        l = w-0.25
        m = w-0.25
        p = h-0.25
        q = h-0.25
        image = cv2.imread(img.filename)
        #rows, cols, channels = image.shape
        #print(rows,cols,channels)
        cv2.imwrite(fil, image)
        cur = mysql.connect().cursor()
        #do other stuff

正如我之前说过的，这对于较小的图像非常适用。...但是对于较大的图像，我无法使用OpenCV读取它们，这表明我没有在服务器端收到这些图像。

Answer 1

如果它适用于较小的图像，为什么不尝试使用块读取文件。 how to use chunks

Python Flask将大文件发布到api

1 个答案: