Question

我学习机器学习，所以我在编写关于批处理的练习样本不久我就会出现此错误。

当仅打印csv文件时，我不会发生遇到错误

我的代码是这个。

import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['C:\\Users\\조시내\\Desktop\\data-01-test-score.csv'], shuffle=False, name='fliename_queue')

reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)

record_defaults = [[0.], [0.], [0.], [0.]]
xy = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)

train_x_batch, train_y_batch = tf.train.batch([xy[0:-1], xy[-1:]], batch_size=10)

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3])
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) 

w = tf.Variable(tf.random_normal([3,1]), name='weight')
b = tf.Variable(tf.random_normal([1]),name='bias')

hypothesis = tf.matmul(x, w) + b
cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - y))

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=1e-5)
train = optimizer.minimize(cost)

sess = tf.Session()

sess.run(tf.global_variables_initializer())

coord =tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)

for step in range(2001):
    x_batch, y_batch = sess.run([train_x_batch, train_y_batch])
    cost_val, hy_val, _ = sess.run([cost, hypothesis,train],feed_dict={x: x_batch, y: y_batch})
    if step % 10 == 0:
        print(step, "cost: ", cost_val, "\nprediction:\n", hy_val)

coord.request_stop()
coord.join(threads)

错误1）回调BaseAsyncIOLoop._handle_events（1052，1）中的异常处理：

错误2）UnicodeEncodeError：'utf-8'编解码器无法在位置237中编码字符'\ udcc6'：不允许替代回调BaseAsyncIOLoop._handle_events（1052，1）中的异常

错误3）OutOfRangeError：FIFOQueue'_1_batch / fifo_queue'已关闭且元素不足（要求10，当前大小为0） [[节点：批处理= QueueDequeueManyV2 [component_types = [DT_FLOAT，DT_FLOAT]，timeout_ms = -1，_device =“ / job：localhost /副本：0 /任务：0 / cpu：0”]]（批处理/ fifo_queue，批处理/ n ）]]

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

关于加载csv的tensorflow UnicodeEncodeError

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