我想在Julia中绘制矢量场。我找不到示例here。
Here中有一些使用plotly
的示例,但是它们对我不起作用。我想用plotlyjs
或plotly
来绘制矢量场。
这是Julia中的示例代码:
using Plots
pyplot()
x = collect(linspace(0,10,100));
X = repmat(x,1,length(x));
Y = repmat(x',length(x),1);
U = cos.(X.*Y);
V = sin.(X.*Y);
streamplot(X,Y,U,V)
这是Matlab示例:
[x,y] = meshgrid(0:0.2:2,0:0.2:2);
u = cos(x).*y;
v = sin(x).*y;
figure
quiver(x,y,u,v)
答案 0 :(得分:4)
简短的答案:使用来自Plots.jl的quiver
。
quiver(x, y, quiver=(u, v))
在下面,我将尝试完全重新创建您在Matlab中显示的示例。
首先,我们将导入Plots
并启用plotly
后端。
using Plots
plotly()
我们需要定义一个类似于Matlab的meshgrid
的函数。由于绘图将对我们的点阵列进行操作而无论其尺寸如何,因此我选择仅使用repeat
并使用“展平”的输出。
meshgrid(x, y) = (repeat(x, outer=length(y)), repeat(y, inner=length(x)))
现在,我们可以使用与Matlab代码相同的逻辑来创建x
,y
,u
和v
。为了简洁起见,我们可以使用@.
宏将给定表达式中的所有调用向量化。
x, y = meshgrid(0:0.2:2, 0:0.2:2)
u = @. cos(x) * y
v = @. sin(x) * y
从这里开始,我们可以简单地使用Plots中的quiver
函数,将u
和v
作为2元组传递给关键字参数quiver
。
quiver(x, y, quiver=(u, v))
结果接近Matlab输出,但是Plots.jl似乎将箭头缩放为比在Matlab中更长。不过,这很容易解决。我们可以简单地将u
和v
乘以比例常数进行广播。
scale = 0.2
u = @. scale * cos(x) * y
v = @. scale * sin(x) * y