Question

我正在Coursera的课程中，并且试图了解树上scanLeft的逻辑。我们有以下代码：

在这里，我们将一棵树（没有中间值，仅在Leafs中具有值）作为输入，并返回一棵具有中间值（在节点中具有值）的树

 def upsweep[A](t: Tree[A], f: (A,A) => A): TreeRes[A] = t match {
      case Leaf(v) => LeafRes(v)
      case Node(l, r) => {
           val (tL, tR) = parallel(upsweep(l, f), upsweep(r, f))
           NodeRes(tL, f(tL.res, tR.res), tR)
      }
 }

下面给出给定具有中间值的树（节点中具有值）的代码，将返回没有中间值的树（a0是树t剩余的所有元素的约简）。

 def downsweep[A](t: TreeRes[A], a0: A, f : (A,A) => A): Tree[A] = t match {
      case LeafRes(a) => Leaf(f(a0, a))
      case NodeRes(l, _, r) => {
           val (tL, tR) = parallel(downsweep[A](l, a0, f),
           downsweep[A](r, f(a0, l.res), f))
      Node(tL, tR) } 
 }

最后是scanLeft代码：

 def scanLeft[A](t: Tree[A], a0: A, f: (A,A) => A): Tree[A] = {
      val tRes = upsweep(t, f)
      val scan1 = downsweep(tRes, a0, f)
      prepend(a0, scan1)
 }

我的问题是，为什么在向下扫描之前必须使用向上扫描方法？使用upsweep，我们生成中间值，随后使用downsweep，我们“删除”（我们不需要使用）它们。

谢谢。

Answer 1

实际上更仔细地看这部分

case NodeRes(l, _, r) => {
       val (tL, tR) = parallel(downsweep[A](l, a0, f),
       downsweep[A](r, f(a0, l.res), f))

什么是l.res？我为什么建议必须要有它？（它是在向上扫描时创建的）我建议您一步一步地画在纸上，用（_ + _）这样的简单函数，该算法的作用是什么。如果您不了解此方法，也可以轻松地逐步解决并自行解决。

试图了解scanala在Scala中的树上

1 个答案: