我recently built一个graphql模式生成工具,该工具检查一组WordPress高级自定义字段的JSON表示以生成graphql模式。 JSON表示基于SQL数据库中存在的自定义帖子类型和高级自定义字段。
例如,使用自定义字段Office Location
和city
定义名为street_address
的自定义帖子类型会导致graphql模式,可以通过以下方式查询:
officeLocations {
post_title
locationInformation {
city
streetAddress
}
}
这将导致以下形式的基础SQL查询
SELECT
`meta_id`, `post_id`, `meta_key`, `meta_value`
FROM `wp_postmeta` AS `wp_postmeta`
WHERE `wp_postmeta`.`meta_key` = 'street_address'
AND `wp_postmeta`.`post_id` = 176
LIMIT 1;
和
SELECT
`id`, `post_author`, `post_title`, `post_content`,
`post_excerpt`, `post_status`, `post_type`, `post_name`,
`post_date`, `post_parent`, `menu_order`, `guid`
FROM `wp_posts` AS `wp_posts`
WHERE (`wp_posts`.`id` = 176 OR `wp_posts`.`post_name` = NULL)
AND `wp_posts`.`post_status` = 'publish'
LIMIT 1;
首先通过遍历wp_postmeta
表从wp_posts
表中提取高级自定义帖子信息。
在一般网站的目标网页上使用此架构生成工具会导致对数据库进行4035个单独的SQL查询。我不确定这是否与众不同,但这会导致执行时间变慢(在我的2015 MacBook Pro上约为4s)。
我正在寻找一种针对数据很少变化的网站(本质上是静态网站)来提高这些graphql查询效率的方法。根据研究,我的四个主要途径是
我对这些途径以及其他途径的相对优点感兴趣。
答案 0 :(得分:2)
在着手进行缓存和其他耗能大的“解决方案”之前,我们先做一些事情来加快查询本身的速度。
查询1 (后元问题)
标准wp_postmeta
的模式无效。更好:
CREATE TABLE wp_postmeta (
post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
meta_key VARCHAR(255) NOT NULL,
meta_value LONGTEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY(post_id, meta_key),
INDEX(meta_key)
) ENGINE=InnoDB;
有关说明,请参见here,遇到问题767时该怎么办,以及如何处理对meta_id
的要求(这几乎没有用)。
这些技巧将加速涉及wp_postmeta
的大多数查询。
查询2 (格式错误)
wp_posts.post_name = NULL
总是失败;改为说wp_posts.post_name IS NULL
。ORDER BY
的情况下,LIMIT
将传递任意行。OR
的优化效果不佳... 这样重写:
SELECT * FROM
( ( SELECT ...
FROM `wp_posts` AS `wp_posts`
WHERE `wp_posts`.`id` = 176
AND `wp_posts`.`post_status` = 'publish'
LIMIT 1 )
UNION DISTINCT
( SELECT ...
FROM `wp_posts` AS `wp_posts`
WHERE `wp_posts`.`post_name` IS NULL
AND `wp_posts`.`post_status` = 'publish'
LIMIT 1 )
) LIMIT 1
然后这些将是有益的:
INDEX(post_status, post_id)
INDEX(post_status, post_name)
如果添加ORDER BY
,则需要在3个地方添加;就在每个LIMIT
之前。
之前:wp_posts
的全表扫描。根据我的建议:两次非常高效的单行访存,并确定可以传送两行中的哪一行。