Question

我使用web.py在Python中做了一个小项目。它是一个名称生成器，使用名称（firstname, middlename, anothername, surname）的4“部分”。名称的每个部分都是MySQL数据库（name_part (id, part, type_id)和name_part_type (id, description)）中的entites集合。基本的东西，我想。

我的生成器选择每个“类型”的随机条目，并组装一个滑稽的名称。现在，我正在使用select * from name_part where type_id=[something] order by rand() limit 1来选择每种类型的随机条目（所以我还有4个查询，每个页面视图运行，我认为这比一个胖查询返回可能有数百行;如果你有一个关于如何在一个查询中解决这个问题的建议我会听。）

显然我想让这更随意。实际上，我想给它更好的报道，不一定是随机性。我想确保它尽可能多地使用它们。这就是我在这个问题中提出的问题，我可以用什么样的策略来覆盖大量的随机样本？

我的想法是在每个name_part上实现一个计数器列，并在每次使用时递增它。我需要一些逻辑然后说：“为这个”name_part_type“获得一个小于最高”name“的name_part，除非没有，然后选择一个随机的”。我不是很擅长SQL，这种逻辑是否可能？我认为这样做的唯一方法是对名称的每个部分最多需要3或4个查询（每页面浏览最多12个查询）。

我可以在这里获得一些逻辑输入吗？我是否在思考它？这实际上对于存储过程来说听起来很理想......但是你们能不能帮我解决如何在没有存储过程的情况下做到这一点？（我不知道我是否可以使用带有web.py的内置数据库内容的sproc。）

我希望这不是非常愚蠢，但要提前感谢。

编辑：除了我的具体问题，我仍然很好奇，如果有任何可以使用的替代策略可能会更好。

Answer 1

我认为你所追求的是：

select * from name_part
    where type_id=[something]
    order by used_count asc, rand()
    limit 1

这会将较少使用的名称放在列表的顶部，如果有倍数和相同（最低）的used_count，它们将随机排序。

Answer 2

我同意你的直觉，即使用存储过程是正确的方法，但是，我几乎总是尝试在数据库中实现数据库内容。

在你的过程中，我会介绍某种逻辑，比如说，只有30％的几率返回结果会实际增加计数器。只是为了增加可变性。

随机名称生成器策略 - 帮助我改进它

2 个答案: