我有一个如下的文本文件
99 0 42
98 0 4
97 0 5
96 0 32
95 0 115
94 0 10
93 0 16
92 0 6
91 0 121
90 0 9
我想读取col[0]和col[2]并报告col[0]值if col[2] > 100
有帮助吗？
答案 0 :(得分：1)
假设您的文本文件看起来像您发布它的方式，这是一种可行的方法：
首先，我们从您的python脚本中访问文本文件。通过以withTimestamps()模式打开它，我们逐行迭代它。对于每一行，我们使用字符串方法read将其分区为默认的空格或制表符分隔符（如文件中所示）。然后，我们检查您提到的条件是否成立，如果是，则进行报告。
奖励：我们会处理错误，因此有一些丢失数据的错误行不会停止整个程序（尽管如此，但是，如果您打算在函数中使用此代码，则仍应将其包装在try-except块中）。
string.split() Python> = 3.8 ：在此版本中，我们可以利用with open("text-file.txt", 'r') as infile:
for line in infile:
parts = line.split()
try:
if int(parts[2]) > 100:
print(parts[0])
except IndexError as err:
print(err)
赋值运算符使循环更简洁
:=答案 1 :(得分：1)
您的列由任意空格分隔。
虽然这是一种CSV方言，并且可以通过csv模块进行一些工作来解析，但仅在每一行调用split可能会更容易：
with open('textfile.txt') as f:
rows = (line.split() for line in f)
现在，rows中的每一行将是三个字符串的列表。但是您还需要将这些字符串转换为数字：
numbers = ([int(col) for col in row] for row in rows)
现在，您只需要第2列为> 100的行，因此：
bignumbers = (row for row in numbers if row[2] > 100)
并且您只希望这些行中的每一行的第一列：
values = (row[0] for row in bignumbers)
现在您想将它们打印出来，每行一个：
print(*values, sep='\n')
如果您不理解这些生成器表达式，则可以将整个内容分解为一个循环：
with open('textfile.txt') as f:
for line in f:
row = line.split()
numbers = []
for col in row:
numbers.append(int(col))
if numbers[2] > 100:
value = numbers[0]
print(value)
您当然可以压缩任何一个版本以使其更加简洁。例如：
with open('textfile.txt') as f:
bignumbers = (row for row in map(str.split, f) if int(row[2]) > 100)
print(*(int(row[0]) for row in bignumbers), sep='\n')
with open('textfile.txt') as f:
for line in f:
row = line.split()
if int(row[2]) > 100:
print(int(row[0]))
答案 2 :(得分：1)
您可以阅读每一行，并且如果第3列大于100，则仅打印第1列：
"yay"哪个给：
threshold = 100
with open('file.txt') as in_file:
for line in in_file:
col1, _, col3 = line.split()
if int(col3) > threshold:
print(col1)
正如@abarnert在评论中所评论的那样，您还可以更加安全，并在每行中拆分项目时包括95
91
：
str.strip() str.strip()删除开头和结尾的所有空格，包括空格，制表符，换行符和回车符。保留它没有任何害处，并且允许您的程序处理插入到文件中的意外的空白。
对于您而言，这不会有任何影响，但是将其包括在内当然不会有任何伤害。如果有人可以提出需要的情况，我很乐意将其添加到此答案中。