我正在努力计算Pandas数据框中的字段。学习Python，我正在尝试找到最佳方法。
数据框非常大，超过5500万行。它有几列，其中=importxml("http://ddp.usach.cl/node/442";"//*[@id='node-page-442']/div[1]/div/div/div/p[7]/text()")
和date是我感兴趣的。因此数据框如下所示：
failure我要计算date failure
2018-09-09 0
2016-05-12 1
2013-12-12 1
2018-05-12 1
2018-05-12 1
failure_date。
试过了。像这样：
(if failure = 1 then failure_date = date)会话很长时间（1.5h）忙。到目前为止没有结果。这是正确的方法吗？ 是一种基于其他条件的更有效的列计算方法吗？
答案 0 :(得分：0)
此代码添加一列“ failure_date”，并将其设置为失败的失败日期。它不解决“非故障”。
abc.loc[abc['failure']==1, 'failure_date'] = abc['date']
答案 1 :(得分：0)
如果您不介意丢弃其余数据框，则可以得到所有失败为1的日期，像这样
abc = abc[abc['failure] == 1]