Julia中的并行计算-在多个内核上运行简单的for循环

Question

对于初学者来说，我不得不说我对并行计算是完全陌生的（并且对计算机科学几乎一无所知），所以我对“工人”或“过程”之类的东西的理解实际上是非常有限的。但是，我确实对运行一个简单的for循环存在疑问，该循环可能在并行迭代之间没有依赖性。

假设我想执行以下操作：

for N in 1:5:20
    println("The N of this iteration in $N")
end

如果我只是希望这些消息出现在屏幕上，并且显示顺序无关紧要，那么如何在Julia 0.6中实现这一目标，并在Julia 0.7（以及1.0）中作为将来的参考呢？

Answer 1

只需将示例添加到克里斯的答案中即可。自julia 1.3发行以来，您可以使用Threads.@threads

轻松完成此操作

Threads.@threads for N in 1:5:20
    println("The number of this iteration is $N")
end

此处您仅运行一个具有多个线程的julia会话，而不是在运行多个julia会话的地方使用Distributed。

例如，参见multithreading blog post以获得更多信息。

Answer 2

以例如julia -p 4，如果要使用4 cpus（或使用功能addprocs(4)）。在Julia 0.6中，您进行如下并行循环：

@parallel for N in 1:5:20
    println("The N of this iteration in $N")
end

在Julia 0.7中：

using Distributed
@distributed for N in 1:5:20
    println("The N of this iteration in $N")
end

对于任何认真的工作，请查看手册https://docs.julialang.org/en/v0.6.4/manual/parallel-computing/，尤其是有关SharedArrays的部分。

在上面的示例中，假定所有CPU都可以访问共享内存（例如，“ OpenMP样式”并行性），这是多核CPU的常见情况。如果要跨不同的计算机分发工作，请考虑使用功能pmap或程序包MPI.jl。