Question

import numpy as np

a = np.array([1])
b = np.array([2])
for i in [a,b]:
    i+=1
print(a)
print(b)

这将生成输出

[2]
[3]

但是

a = 1
b = 2
for i in [a,b]:
    i+=1
print(a)
print(b)

这将生成输出

1
2

为什么在行为上存在这种差异？在哪种情况下，我可以假定在for循环中访问的元素会修改原始变量？

Answer 1

在您的第一个代码中，a和b分别是一维单项numpy数组的名称。在[a, b]语句中构建列表for时，该列表包含这些数组，因此循环中的i成为数组。关键是下一个：执行行i+=1时，Python将1添加到数组中。 Numpy截获此命令，并使用通用函数（也称为ufunc）将1添加到数组的每个成员。因此，每个数组都会更改。但是，a和b仍然是这些数组的名称，因此a和b都被更改了，就可以得到结果。

在第二个代码中，a和b分别是数字常数的名称。构建列表时，它包含那些常量。当执行行i+=1时，1被添加到常量，但是由于常量是不可变的，结果被丢弃了。因此a和b不变。

因此，简短的答案是：您的第一个代码在列表中使用可变值，而第二个代码在列表中使用不可变值。这些在Python中的行为有所不同。

python在for循环中何时修改列表元素的困惑

1 个答案: