深度学习：存储隐藏层的输出python keras

Question

我已经建立了模型，并且找到了一种存储所需隐藏层输出的方法。代码如下：

layer_name = 'add_28'
intermediate_layer_model = Model(inputs=model.input,
                             outputs=model.get_layer(layer_name).output)
intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(X_train)

我只想问一下这些输出是否是培训过程之后发生的输出。如果没有，有办法吗？ 谢谢

Answer 1

如果您在模型拟合后就这样做了，那么输出当然就是训练过程之后发生的输出。