Question

我经常创建一个列表列表，其中内部列表的长度各不相同，例如代表一堆长度不一的句子

show client_encoding

我需要将它们转换为numpy矩阵。为了使所有相同长度的内部列表，我在末尾填充一个虚拟元素，并使所有内部列表等于最大长度。

有什么紧凑的方法可以找到内部列表的最大长度？

我通常通过编写for循环并跟踪最大长度来做到这一点，但是我经常这样做，以至于我需要一种更好的方法。

Answer 1

使用max函数：

max(your_list, key=len)

您将获得最长的列表，如果您需要实际的长度，只需再次使用len：

len(max(your_list, key=len))

这里有live example

Answer 2

并订购：

>>> A=[['Hello', 'world'], ['how','are','you'], ['have','a','good','day']]
>>> sorted(A,key=len)
[['Hello', 'world'], ['how', 'are', 'you'], ['have', 'a', 'good', 'day']]
>>>

Answer 3

您可以按照以下步骤进行操作：

max([len(item) for item in A])

Answer 4

使用map和max，您可以轻松找到子列表的最大长度

>>> max(map(len, lst))
4

Answer 5

要在numpy数组中转换列表列表，可以尝试以下代码段。第四行填充数据，第五行创建numpy数组。

import numpy as np
data=[['Hello', 'world'], ['how','are','you'], ['have','a','good','day']]
max_length = max(map(len, data))
[e1.extend(['']*(max_length - len(e1))) for e1 in data]
np_data=np.array(data)

在Python中如何在二维列表中查找内部列表的最大长度？

5 个答案: