似乎只有在会话中运行变量的初始化程序之后，才会为变量分配内存。 由于某些原因，我必须使用一些临时变量。例如，一次没有足够的内存来运行一个大批处理，因此我需要将临时渐变存储在额外的变量中。当我不再需要此变量时，我希望使其处于未初始化状态（没有为其分配内存的状态）。原因是没有用于其他计算的内存。 我现在使用的方法是在会话中初始化变量，然后关闭该会话并创建一个新会话，在这里我必须在python ndarray（cpu内存）中获取持久变量值，然后在新会话中初始化这些变量，很冗长。 所以我想知道是否有任何方法可以释放tensorflow中的变量。