在将一个漂亮的简单循环转换为更pythonic的版本时，我引入了一个细微的（好吧，细心的情人在旁观者的眼中）。
数据结构是三个一维数组：
sums[10]个浮点数indices[2] in [0,10）中的整数；
即索引为sum [] how_much[2]个浮点数原始代码：
for i in range(2):
sums[indices[i]] += how_much[i]
因此，如果sums以全零开始，并且indices=[3,4]和how_much=[.1,.2]，那么我们将设置sums[3]=.1和sums[4]=.2。
Python版本：
sums[indices] += how_much
一切正常-indices[0] == indices[1]处的特殊情况除外。因此，如果sums再次以全零开始，则indices=[3,3]和how_much=[.1, .2] ...
第一个循环设置sums[3]=.3，而Pythonic的“等效”设置sums[3]=.2。
我在文档中没有发现这种情况，但是我承认numpy运行合理。不幸的是，这种行为对我的应用程序是不正确的。
有人能想到一种不错的Python方式来实现循环吗？ （当然，在现实生活中，数组要大得多，并且我多次执行循环。）