对另一个变量归一化seaborn catplot

时间:2018-07-20 18:01:16

标签: python pandas seaborn

我有以下代码来绘制分类变量中的级别计数:

for i,entry in enumerate(categorical_vars):
    g = sns.catplot(x=entry, col="renewal",
                 data=df, kind="count",
                 height=4, aspect=.7)

,此代码为我提供了以下细分: enter image description here

问题是,续订高度不平衡,有74855 1个和4998 0,因此,由于y轴相同,因此情节高度不平衡。

如何对计数进行归一化? (因此,它们像百分比一样共享相同的轴),例如,对于Residence_area_type上的第一个图,更新= 0的图除以4998,而左边的图,更新= 1的除以74885。他们将共享更缩放的y轴。

我尝试过How to normalize a seaborn countplot with multiple categorical variables,但似乎无法正常工作,y轴仍然不相等,百分比之和不等于100。

谢谢!

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