解决方案1（更快）

integer = int("".join([str(x) for x in arr]))

解决方案2（较慢）

integer = np.sum(np.array([(10**exp) * elem for (elem, exp) in zip(arr, reversed(range(len(arr))))]))

我刚刚进行了测量，对于30位数字的随机数，使用字符串转换，连接和int转换的解决方案快大约5倍。

此背景信息的其余部分仅用于娱乐。：-）

使用int()的速度非常快，因为 cpython sourcecode中的函数对应于Modules/main.c的{{1}}，后者使用C函数{ {1}}。

因此，基本上，如果您可以在C中为python构建类似于以下内容的模块，则可以变得更快：

pymain_str_to_int()

要更深入地研究，必须弄清楚python如何处理大整数，即大于strtol的值并集成C-Module，以便可以对所有类型的python int进行处理。