我有来自电表的实时功率数据流，当我用肉眼看到负载时，便可以分辨出哪种设备正在开机。 目前，我正在使用10点的滑动窗口并计算标准偏差，以检测打开或关闭的电器。目的是通过积分计算来了解每个设备消耗了多少。我需要帮助来实时执行信号分解，我可以计算每个设备的积分，并避免像这样img
中发生交叉计算的功耗值请提前向您提供任何帮助！
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如果只是要区分开和关状态，朴素贝叶斯分类可能会起作用（https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/），最后有几个有趣的链接。
如果您想分解各种消费者，使用TensorFlow https://www.tensorflow.org/tutorials/
可能是一种人工神经网络解决方案。这里的问题是从头开始生成带有标签的训练数据。
使用快速傅里叶分析，例如用于检测高保真设备-每个设备都有特定的频谱。
