我想使用稍作修改的BM25版本作为文本输入上的分类器输入。 使用gensim的BM25类，为大型语料库计算此矢量表示的最有效方法是什么？
训练有素的BM25对象按文档存储词频，语料库中的词频，平均文档长度和所有文档长度。它的方法似乎只返回相似性值-而如果B（string，corpus）是BM25表示形式，而C（string，corpus），我想将B（string，corpus）+ C（string，corpus）作为输入分类器。
BM25对象的字段保留为dict，这将是计算我的语料库中所有文本的向量表示以馈入sklearn分类器的最有效方法，例如内核SVM？