在张量流中使用小批量梯度下降时,改变正则项的系数

时间:2018-07-20 14:28:54

标签: python tensorflow mini-batch

虽然我在tensorflow中使用sigmoid_cross_entropy_with_logits定义损失函数,但我设置的正则化系数为0.01。但是,当我使用最小批量梯度下降(批量大小等于16)来更新模型时,我发现系数为0.16而不是0.01,我不知道为什么吗?张量流中的梯度导数处理中会发生什么?以下是一个示例(推荐系统的BPR)。 BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback

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