我知道有很多评估方法可用于评估单个数据集的聚类结果，我试图将相同的聚类技术应用于两个不同的数据集，然后比较所得聚类的相似性。 /> 示例，让我们假设我们有两个学生标记数据集，分别为2016年和2017年，A和B，每个数据集包含120个具有以下功能的记录：
student_number
Maths
Physics
Chemistry
English
Biology
Economics
History
假设我们对每个数据集应用了相同的聚类技术，例如模糊c-均值 我的问题是如何比较所得聚类的相似性。