熊猫多过滤器行运算符

Question

我想在数据框上应用多个行过滤器。 下面是数据框的外观：

base.html

这是我为数据框编写的代码：

                        Issue Type                      Status      Orac
            0           Risk Event  Closed - Actions    Completed   Orac
            1           Conformance Testing             Open        Orac
            2           Risk Event                      Draft       Orac
            3           Risk Event                      Open        Orac
            4           Risk Event  Closed - Actions    Completed   Orac

现在，我要过滤（“经验教训”，“其他问题”，“风险事件”）中的问题类型和（“打开”中的状态， “打开-已完成操作”）

我收到此错误：

中的第16行

xl = pd.ExcelFile(file)

df = xl.parse('Detailed Issue List Report by O')


dfo = df({'Issue Type':['Lessons Learnt','Other Control Issues']},
     {'Status':['Open','Open - Actions Completed']})


df1 = dfo[['Issue Type', 'Status']]


df1['Orac'] = pd.Series('Orac', index=df1.index)

在此行：

 dfo = df({'Issue Type':['Lessons Learnt','Other Control Issues']})
          builtins.TypeError: 'DataFrame' object is not callable

请协助。

非常感谢

Answer 1

使用称为pandas的{​​{1}}方法可以轻松实现这一目标：

.loc

编辑：您的错误是因为您试图调用不是函数的df（）