如何在d3.js中创建散点图，您可以在其中基于分类变量过滤数据？

Question

有人有示例吗，或者可以分享一些代码来制作具有分类变量的散点图，但是您不仅可以简单地使用图例，还可以单击想要查看的类别并过滤数据？

在下面的示例中，我有一个简单的图例，但我希望能够单击类别并过滤数据。

Scatterplot

这是我用来在图中绘制散点图的代码。

    var margin = {top: 100, right: 20, bottom: 30, left: 100},
        width = 880 - margin.left - margin.right,
        height = 500 - margin.top - margin.bottom;

    var x = d3.scale.linear()
        .range([0, width]);

    var y = d3.scale.linear()
        .range([height, 0]);

    var color = d3.scale.category10();

    var xAxis = d3.svg.axis()
        .scale(x)
        .orient("bottom");

    var yAxis = d3.svg.axis()
        .scale(y)
        .orient("left");

    var svg = d3.select("#vis-canvas").append("svg")
        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
      .append("g")
        .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

    d3.csv("https://raw.githubusercontent.com/tylerwatkins101/cs498-visualization-project/master/data/epa2015_test.csv", function(error, data) {
      if (error) throw error;

      data.forEach(function(d) {
        d.mpg = +d.mpg;
        d.horse = +d.horse;
      });

      x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.horse; })).nice();
      y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.mpg; })).nice();

      svg.append("g")
          .attr("class", "x axis")
          .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
          .call(xAxis)
        .append("text")
          .attr("class", "label")
          .attr("x", width)
          .attr("y", -6)
          .style("text-anchor", "end")
          .text("horsepower");

      svg.append("g")
          .attr("class", "y axis")
          .call(yAxis)
        .append("text")
          .attr("class", "label")
          .attr("transform", "rotate(-90)")
          .attr("y", 6)
          .attr("dy", ".71em")
          .style("text-anchor", "end")
          .text("mpg")

      svg.selectAll(".dot")
          .data(data)
        .enter().append("circle")
          .attr("class", "dot")
          .attr("r", 3.5)
          .attr("cx", function(d) { return x(d.horse); })
          .attr("cy", function(d) { return y(d.mpg); })
          .style("fill", function(d) { return color(d.type); });

      var legend = svg.selectAll(".legend")
          .data(color.domain())
        .enter().append("g")
          .attr("class", "legend")
          .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });

      legend.append("rect")
          .attr("x", width - 18)
          .attr("width", 18)
          .attr("height", 18)
          .style("fill", color);

      legend.append("text")
          .attr("x", width - 24)
          .attr("y", 9)
          .attr("dy", ".35em")
          .style("text-anchor", "end")
          .text(function(d) { return d; });

    });

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.dot {
  stroke: #000;
}

<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js"></script>

<div id="vis-canvas">

</div>