Question

我正在尝试使用多处理中的缓冲池来加快我的读/写功能。但是，当我尝试使用pyinstaller并通过exe运行它时。的结果是产生了一个新进程的新进程产生了一个无限量地重新处理新流程，直到我注销并强制操作系统终止我的所有用户进程。我不知道发生了什么

在pycharm中运行甚至在运行.py时运行代码都没有问题。

版本为python 3.6.3。

平台：Windows 7

代码如下：

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(2)
    pool.map(readwritevalue, [file for file in gettxtpath()])
    pool.close()
    pool.join()
    GetFormated()  ##Get the Final output of .csv
    Getxlsx()  ##Get the Report.xls
    GetDocx()  ##Get the docx format
    t1 = time.time()
    print("Parallel time{t}s".format(t=time.time() - t1))

请您对此进行说明？我在Google上搜索过，一些答案是将多处理模块放在“ __name__=="__main__”下，但是，我已经这样做了，那么还有什么会导致进程的无限爆炸？

非常感谢您。

Answer 1

感谢MilanVelebit帮助找出答案。

我在这里发布答案。导入多处理程序并使用pyinstaller时，只需添加一行即可。

from multiprocessing import Pool,freeze_support

if __name__ == "__main__":

    ##Add support for when a program which uses multiprocessing has been frozen to produce a Windows executable. (Has been tested with py2exe, PyInstaller and cx_Freeze.)
    #One needs to call this function straight after the '__main__' line of the main module.

    freeze_support()
    t1 = time.time()
    pool = Pool(2)
    pool.map(readwritevalue, [file for file in gettxtpath()])
    pool.close()
    pool.join()
    GetFormated()  ##Get the Final output of Xunjian-Report.csv
    Getxlsx()  ##Get the Xunjian-Report.xls
    GetDocx()  ##Get the docx format
    print("Cost time {t}".format(t=time.time() - t1))

python multiprocessing模块导致无限循环

1 个答案: