Question

我有一个数据框，已对其进行分组，然后按多个字段进行汇总：

gn %>% 
  group_by(`_source.time`) %>%
  summarize(
    leads_TRUE = sum(`_source.lead` == TRUE),
    leads_FALSE = sum(`_source.lead` == FALSE),
    leads_T_conv = sum(leads_TRUE) / nrow(gn),
    leads_F_conv = sum(leads_FALSE) / nrow(gn),
    overall_conv = sum(leads_T_conv + leads_F_conv) / 2
  ) %>%
  ungroup()

这给了我

# A tibble: 64 x 6
   `_source.time` leads_TRUE leads_FALSE leads_T_conv leads_F_conv overall_conv
   <date>              <int>       <int>        <dbl>        <dbl>        <dbl>
 1 2018-05-14              8          89      0.00161      0.0179        0.0587
 2 2018-05-15             31          68      0.00623      0.0137        0.0587
 3 2018-05-16             28          85      0.00563      0.0171        0.0587

我如何计算发生的单个日期（_source.time）的数量并将其列为一列（date_count）？

我正在寻找的输出将与

相同

> gn$`_source.time` %>% table %>% as.matrix
           [,1]
2018-05-14   97
2018-05-15   99
2018-05-16  113

，以便每个日期都可以统计在分组数据框中出现的次数。

Answer 1

您可以使用// view templete <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>$data->title</title> </head> <body> <div>$data->product</div> </body> </html>：

n_distinct

如何计算和列出分组值出现在同一组中的次数？

1 个答案: