dplyr总结逻辑条件功能

Question

我想总结一下逻辑数据格式。

>test

# A tibble: 17 x 1
test 
<lgl>
1 NA   
2 FALSE
3 FALSE
4 FALSE
5 FALSE
6 FALSE
7 FALSE
8 FALSE
9 TRUE 
10 FALSE
11 FALSE
12 FALSE
13 FALSE
14 FALSE
15 FALSE

将其添加到摘要功能中可用于检查NA

> test %>% summarise(sum(is.na(test)))
# A tibble: 1 x 1
  `sum(is.na(test))`
               <int>
1                  1

但是我无法将其用于测试FALSE或TRUE

> test %>% summarise(sum(test==TRUE))
# A tibble: 1 x 1
  `sum(test == TRUE)`
                <int>
1                  NA

> test %>% summarise(sum(test==FALSE))
# A tibble: 1 x 1
  `sum(test == FALSE)`
                 <int>
1                   NA

Answer 1

这是因为NA是求和的一部分。

Hadley Wickham在这里https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/539建议修复该问题

test %>% filter(!is.na(test)) %>% summarise(sum(test==FALSE))

# A tibble: 1 x 1
  `sum(test == FALSE)`
                 <int>
1                   15

我希望这可以节省其他人的时间！