LSTM反向传播，然后进行最大/平均池化

Question

最大/平均池化是基于LSTM输出生成表示形式的方法。在这种情况下，反向传播如何发生？

我了解在不进行合并的情况下反向传播是如何发生的。但是我想知道在上述情况下它是如何发生的。预先感谢。

Answer 1

因为最大池化正在考虑所有时间步长的最大值，所以在反向传播期间

在该时间步长中会考虑
1. 错误，这会带来最大值。
2. 在特定渠道中有助于最大价值的权重将被更新。