Question

在此处学习Python，对此深有帮助。我的问题场景是，有两个数据框 A 和 B 包含“名称”列（名称和标志）列表。

ExDF = pd.DataFrame({'Name' : ['Smith','John, Alex','Peter Lin','Carl Marx','Abhraham Moray','Calvin Klein'], 'Flag':['False','False','False','False','False','False']})

SnDF = pd.DataFrame({'Name' : ['Adam K ','John Smith','Peter Lin','Carl Josh','Abhraham Moray','Tim Klein'], 'Flag':['False','False','False','False','False','False']})

Flag的初始值为False。

要点1：我需要翻转两个数据框中的名称，即亚当·史密斯（Adam Smith）和史密斯·亚当（Smith Adam），并将翻转名称保存在两个数据框中的另一个新列中。 -这部分完成了。

要点2：然后， A数据框的原始名称和翻转名称都应签入 B数据框的原始名称和翻转名称。如果在两个数据框中都找到了flag列，则应通过True更新。

我编写了代码，但它同时检查了两个数据帧，如A[0]至B[0]，A[1]至B[1]，但我需要检查{{1 }}记录到B数据帧的所有记录。

请帮助我！！

尝试的代码如下：

A[0]

Answer 1

您可以尝试isin()-大熊猫：

import pandas as pd

ExDF = pd.DataFrame({'Name' : ['Smith','John, Alex','Peter Lin','Carl Marx','Abhraham Moray','Calvin Klein'], 'Flag':['False','False','False','False','False','False']})
SnDF = pd.DataFrame({'Name' : ['Adam K ','John Smith','Peter Lin','Carl Josh','Abhraham Moray','Tim Klein'], 'Flag':['False','False','False','False','False','False']})

print(ExDF)
print(SnDF)

ExDF["Swap"] = ExDF["Name"].apply(lambda x: " ".join(reversed(x.split())))
SnDF["Swap"] = SnDF["Name"].apply(lambda x: " ".join(reversed(x.split())))

print(ExDF)
print(SnDF)

ExDF['Flag'] = ExDF.Name.isin(SnDF.Name)
SnDF['Flag'] = SnDF.Name.isin(ExDF.Name)

print(ExDF)
print(SnDF)

2个数据帧之间的字符串匹配

1 个答案: