我正在尝试使用elasticsearch_dsl
python库设置ElasticSearch。我已经可以设置索引,并且可以使用.filter()
方法进行搜索,但是我无法使用.suggest
方法。
我正在尝试使用completion
映射类型和suggest
查询方法,因为该方法将用于自动完成字段(在Elastic的文档中推荐)。
我是弹性的新手,所以我想我缺少了一些东西。 任何指导将不胜感激!
我没有找到完全符合我想要的教程,但是我通读了ElasticSearch.com和elasticsearch_dsl上的文档,并看了一些示例 here和here
PS:我在Heroku上使用Searchbox Elasticsearch
# imports [...]
edge_ngram_analyzer = analyzer(
'edge_ngram_analyzer',
type='custom',
tokenizer='standard',
filter=[
'lowercase',
token_filter(
'edge_ngram_filter', type='edgeNGram',
min_gram=1, max_gram=20
)
]
)
class DocumentIndex(ElasticDocument):
title = Text()
title_suggest = Completion(
analyzer=edge_ngram_analyzer,
)
class Index:
name = 'documents-index'
# [...] Initialize index
# [...] Upload Documents (5,000 documents)
# DocumentIndex.init()
# [DocumentIndex(**doc).save() for doc in mydocs]
这是Web控制台中显示的映射:
{
"documents-index": {
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"title_suggest": {
"type": "completion",
"analyzer": "edge_ngram_analyzer",
"search_analyzer": "standard",
"preserve_separators": true,
"preserve_position_increments": true,
"max_input_length": 50
}
}
}
}
}
}
验证索引存在:
>>> search = Search(index='documents-index')
>>> search.count() # Returns correct amount of documents
5000
>>> [doc for doc in search.scan()][:3]
>>> [<Hit(documents-index/doc/1): ...} ...
测试搜索-作品:
>>> query = search.filter('match', title='class')
>>> query.execute()
>>> result.hits
<Response: [<Hit(documents-in [ ... ]
>>> len(result.hits)
10
>>> query.to_dict() # see query payload
{
"query":{
"bool":{
"filter":[
{
"fuzzy":{
"title":"class"
}
}
]
}
}
}
我无法使用任何.suggest()
方法。
注意:
*我正在关注官方library docs
测试建议:
>>> query = search.suggest(
'title-suggestions',
'class',
completion={
'field': 'title_suggest',
'fuzzy': True
})
>>> query.execute()
<Response: {}>
>>> query.to_dict() # see query payload
{
"suggest": {
"title-suggestions": {
"text": "class",
"completion": { "field": "title_suggest" }
}
}
}
我也尝试了下面的代码,显然还有许多不同类型的查询和值,但结果却相似。 (请注意,.filter()
我总是会得到预期的结果。)
>>> query = search.suggest(
'title-suggestions',
'class',
term=dict(field='title'))
>>> query.to_dict() # see query payload
{
"suggest": {
"title-suggestions": {
"text": "class",
"term": {
"field": "title"
}
}
}
}
>>> query.execute()
<Response: {}>
根据Honza的建议,我将title_suggest
映射更新为仅Completion,没有自定义分析器。我还删除了索引并从头开始重新建立索引
class DocumentIndex(ElasticDocument):
title = Text()
title_suggest = Completion()
class Index:
name = 'documents-index'
不幸的是,问题仍然存在。这里还有更多测试:
title_suggest
是否已正确编入索引>>> search = Search(index='documents-index)
>>> search.index('documents-index').count()
23369
>>> [d for d in search.scan()][0].title
'AnalyticalGrid Property'
>>> [d for d in search.scan()][0].title_suggest
'AnalyticalGrid Property'
>>> len(search.filter('term', title='class').execute().hits)
10
>>> search.filter('term', title_suggest='Class').execute().hits
[]
>>> search.suggest('suggestions', 'class', completion={'field':
'title_suggest'}).execute().hits
[]
>>> pprint(index.get_mapping())
{
"documents-index": {
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"title_suggest": {
"analyzer": "simple",
"max_input_length": 50,
"preserve_position_increments": True,
"preserve_separators": True,
"type": "completion"
}
}
}
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
对于完成字段,您不想使用ngram
分析器。 completion
字段将自动为所有前缀编制索引并针对前缀查询进行优化,因此您要进行两次工作并使系统混乱。从空的completion
字段开始,然后从那里开始。
答案 1 :(得分:0)
我想形式化Honza在其中一个评论中提供的解决方案,以得到另一个答案。
问题不在于映射,而仅仅是由
.suggest()
下没有返回hits
方法。
建议现在可以在返回的字典中看到:
>>> response = query.execute()
>>> print(response)
<Response: {}>
>>> response.to_dict()
# output is
# {'query': {},
# 'suggest': {'title-suggestions': {'completion': {'field': 'title_suggest'},
# [...]
我还发现了有关此github issue的其他详细信息:
HonzaKral在27天前评论了
Response对象提供对具有以下内容的任何字段的访问: 由elasticsearch返回。为了方便起见,有一个捷径 可以迭代点击,这是最常见的 也很容易做到。 对于响应的其他部分,例如汇总或 建议,您需要像这样明确访问它们 response.suggest.foo.options。