这是我在python中的问题，我现在有5个数据帧，每个df都具有相同的行（基因），例如37000，但是我想要的列数（人）不同，这是提取每个数据框的相同列，然后将每个人的新数据框放在一起。
这是第一个数据帧（zcwholeblood）
985191 984946 985178 985243 ....
0 -0.333855799 -0.384420271 -0.160796838 -0.048264971
1 -0.263987736 -0.390621888 1.810548362 -0.145211202
2 -0.804232112 -1.034259456 0.709356481 1.159014699
3 -1.020565696 -0.951216899 0.746887476 0.491633943
4 -0.843270991 -0.84398453 0.066100731 -0.186970913
5 -1.068984477 -0.918156528 0.177400838 0.738998791
.
所有数据框具有相同的结构，但可以具有或不具有相同的列，并且具有不同的值。这是我从列名“ 985191”的数据库中创建数据框的代码。
lp = [zcwholeblood, zcmuscleskeletal, zcskinsun, zclung, zcadiposesubcuta]
L = []
for df in lp:
L.append((df.loc[:,("985191")]))
pd.DataFrame(L)
但这显示了这个错误
KeyError：'标签[985191]不在[列]中
我为什么不这么做，我对
做了些改动lp = [zcwholeblood, zcmuscleskeletal, zcskinsun, zclung, zcadiposesubcuta]
L = []
for df.filter in lp:
L.append((df.loc[:,("985191")]))
pd.DataFrame(L)
但是向我展示了这5行（我猜是5个数据帧，但是所有行都具有第一个数据帧（zcwholeblood）中的值
0 1 2 3 4 ...
985191 -0.333856 -0.263988 -0.804232 -1.020566...
985191 -0.333856 -0.263988 -0.804232 -1.020566...
985191 -0.333856 -0.263988 -0.804232 -1.020566...
985191 -0.333856 -0.263988 -0.804232 -1.020566...
985191 -0.333856 -0.263988 -0.804232 -1.020566...
5 rows × 37605 columns
如果您能帮助我，我真的很感激，因为这是我从学校获得的一个项目