Question

我有2个查询：

高级：

和损失：

如何简单地汇总高级查询中的数据，然后使用DAX将其左联接以汇总到损耗查询中的数据？

在SQL中会是这样：

declare @PremiumTable table (PolicyNumber varchar(50), Premium money)
insert into @PremiumTable values 
                                ('Pol1', 100),
                                ('Pol1', 50),
                                ('Pol2', 300),
                                ('Pol3', 500),
                                ('Pol3', 200),
                                ('Pol4',400)

declare @LossesTable table (PolicyNumber varchar(50), Losses money)
insert into @LossesTable values ('Pol1',115),
                                ('Pol1',25),
                                ('Pol2',0),
                                ('Pol3',110),
                                ('Pol3',75)


select  p.PolicyNumber, 
        sum(p.Premium) as Premium,
        sum(l.Losses)as Losses  
from @PremiumTable p 
        LEFT JOIN @LossesTable l on p.PolicyNumber = l.PolicyNumber
group by p.PolicyNumber

结果：

我尝试使用NATURALLEFTOUTERJOIN，但它给我一个错误：

*An incompatible join column, (''[PolicyNumber]) was detected. 'NATURALLEFTOUTERJOIN' doesn't support joins by using columns with different data types or lineage.*

MyTable = 
    VAR Premium = 
            SELECTCOLUMNS(
                fact_Premium,
                "PolicyNumber",fact_Premium[PolicyNumber],
                "Premium", fact_Premium[Premium]
                )
    VAR Losses = 
                SELECTCOLUMNS(
                    fact_Losses,
                    "PolicyNumber", fact_Losses[PolicyNumber],
                    "Losses", fact_Losses[PaymentAmount]
                             )
    VAR Result = NATURALLEFTOUTERJOIN(Premium,Losses)
    RETURN Result

Answer 1

关于变量（VAR）和NATURALLEFTOUTERJOIN的使用存在一些相互依赖的“错误”或局限性，这使得调试起来很奇怪。

一些值得注意的限制是：

VAR：

表变量cannot be referenced中的列通过 TableName [ColumnName]语法。

NATURALLEFTOUTERJOIN：

要么：

两个表之间的关系必须为defined before the join is applied，并且定义关系需要不同。

或者：

为了连接两个具有相同名称且没有关系的列，这些列必须位于have a data lineage。

（我有点困惑，因为链接提到了do not have a data lineage；而官方文档中说，只有来自同一源表（have the same lineage）的列才被加入。）

回到这种情况。

SUMMARIZE而不是SELECTCOLUMNS来获取Premium和Losses的摘要表，即：

Premium = 
SUMMARIZE(
    fact_Premium,
    fact_Premium[PolicyNumber],
    "Premium", SUM(fact_Premium[Premium])
)

Losses = 
SUMMARIZE(
    fact_Losses,
    fact_Losses[PolicyNumber],
    "Losses", SUM(fact_Losses[Losses])
)

当我们将NATURALLEFTOUTERJOIN应用于以上两个表时，由于它们没有建立关系，它将返回错误No common join columns detected。

要解决此问题，我们可以根据this博客文章中的建议使用TREATAS。但是要使用TREATAS，我们必须引用Premium和Losses表中的列名，因此我们不能使用VAR来声明它们，而必须实例化他们。

最后，解决方案是：

如上所述为Premium和Losses创建计算表。

使用TREATAS模仿数据沿袭，并将Premium表与Losses_TreatAs联接。

MyTable = 
VAR Losses_TreatAs = TREATAS(Losses, Premium[PolicyNumber], Losses[Losses])
RETURN NATURALLEFTOUTERJOIN(Premium, Losses_TreatAs)

结果：

Answer 2

你好，我这样建议你

在PowerQuery中，使用如下的policyNumber建立了一个表：

复制高级表格，并删除重复项上的高级列。称为PremiumPol
复制“损失”表，并删除重复项上的“损失”列。称之为LossesPol
然后使用“追加查询”按钮来追加PremiumPol和LossesPol。称之为政策编号
最后从附加表中删除重复项
然后单击关闭并应用

检查您的模型是否是这样的：

然后，要在一个保单基础上增加损失和保费是微不足道的，请继续选择一个表格，并选择以下字段：

结果是这样的：

希望有帮助！

如何将来自两个查询的汇总数据联接到DAX Power BI中的新表中

2 个答案: