y轴重复

Question

我有以下代码。简而言之，我需要复制底部的x轴，以便保留已经绘制的数据（就位），但更改xlim。我在绘制数据后尝试了set_xlim（只是将数据重新调整为新的比例（如预期的那样）；还尝试了复制轴（使用twiny），然后使用新的比例进行自定义（然后使用axvline添加线）。可以，但是标签现在不粘在轴上了！我以为我一定缺少什么。

有什么建议吗？

import matplotlib.pyplot as plt


plt.plot([1,2,1,4,5],[1,2,3,4,5], marker='o', label='value 1')
plt.plot([3,1,3,1,2],[1,2,3,4,5], label='value 2')

plt.gca().get_xaxis().set_visible(False)

ax1 = plt.twiny()
ax2 = ax1.twiny()


ax1.set_xlabel('TOP')
ax2.set_xlabel('BOTTOM')

plt.savefig(fname='test.png')

plt.show()

这很像这个问题（Changing axis without changing data (Python)），但是我使用一个常数（例如0到750）作为原始图，并且我要将xlim设置为的范围与原始数据无关（例如0到30000）。

Answer 1

ax1和ax2均为双轴。那些有他们的标签。 （这可能是意外的，确实可能是一个错误。）

使用多个轴时，直接使用pyplot很麻烦。相反，面向对象的方法更适合确保您设置要使用的对象的属性。

然后想到的是手动set_label_position将标签位置设置到底部。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,1,4,5],[1,2,3,4,5], marker='o', label='value 1')
ax.plot([3,1,3,1,2],[1,2,3,4,5], label='value 2')

ax.get_xaxis().set_visible(False)

ax1 = ax.twiny()
ax2 = ax1.twiny()
ax2.xaxis.set_label_position('bottom') 

ax1.set_xlabel('TOP', labelpad=20)
ax2.set_xlabel('BOTTOM', labelpad=20)

plt.show()

还需要设置一些labelpad（同样也没有明确的原因，除了关于从双轴创建双轴的含义外，可能其他人也没有）。