Question

我正在将此Excel公式转换为Pandas和Python。

=IF(ISBLANK('Raw Data'!$A3),"",IF(OR(ISERROR((('Raw Data'!BY3+'Raw Data'!BZ3)*'Raw Data'!BX3*12)),'Raw Data'!BY3=0),'Raw Data'!CN3,(('Raw Data'!BY3+'Raw Data'!BZ3)*'Raw Data'!BX3*12)))

这会将值返回到数据框的一列中。

我已将raw_data转换为数据框。我已经在Python中通过定义的函数编写了逻辑。

我应该如何将该函数同时应用于原始数据框到多列？我做不到-

df['output column name']=rawdf['input_colm name'].apply(function_name, axis=0)

由于我必须垂直向下一列，所以我使用的是axis = 0。

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为了更加清晰起见，Excel代码被写入Python逻辑中，与BX / BY / BZ一起使用的数字（即3）仅表示此公式适用于列中的一个单元格，因此该列中的值向下将与BX / BY / BZ -3对应的值更改为BX4，BX5，BX6 ... / BY4，BY5，BY6等。

因为在这种情况下，我必须垂直查看数据，所以我使用axis = 0，因为我需要在列中执行所有行值。

主要问题是我应该如何在这么多不同的列中使用“应用”。我也需要将列结尾作为参数吗？

逻辑是-

def output_column_name():

    for i in range(0,nloans):

        if ((raw_df['BY'][i]==0) or (isinstance((raw_df['BY'][i] + raw_df['BZ'][i] ) * raw_df['BX'][i]*12,float)==False)):

            return raw_df['CN'][i]
else:
            return (raw_df['BY'][i] + raw_df['BZ'][i] ) * raw_df['BX'][i]*12

df['OUTPUT COLUMN NAME']=raw_df.apply( output_column_name,axis=0)

我也将raw_df和df转换为numpyarray

将自定义函数应用于Pandas数据框的多列，并在一列中返回输出

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