我是python的新手，我正在尝试将我在R中创建的函数转换为Python，此处描述了R函数：
从我的阅读看来，在python中执行此操作的最佳方法似乎是使用将采用以下形式的for循环
for line 1 in probe test
find user in U_lookup
find movie in M_lookup
take the value found in U_lookup and retrieve that line number from knn_text
take the values found in that row of knn_text, and retrieve the line numbers from dfm
for those line numbers in dfm, retrieve column=U_lookup
take the average of the non zero values found
save value into pandas datafame in new column for that line
这是完成这样的操作的最有效的方式（就计算速度而言）吗？来自R，所以我不确定pandas软件包中是否有类似功能的更好功能。
作为后续，在python中是否有与R中的dput（）函数等效的函数？ dput本质上提供了用于轻松共享诸如此类问题的数据子集的代码。
答案 0 :(得分：2)
您可以使用df.apply(my_func, axis=1)将函数/计算应用于数据框的每一行。
在哪里，my_func将包含所需的计算