随时间测量不同神经元的峰值相关性

Question

我正在努力寻找一个长期的峰值列车相似度的全球度量标准。信号看起来像图片中的一样（在此示例中，我有17个神经元）。

我可以使用窗口互相关吗？如果是，我应该如何处理输出矩阵？顺便说一下，我使用MATLAB。

Answer 1

是的，您可以使用合并的峰值或合并的突发来计算互相关。然后，您可以对输出矩阵进行阈值设置，以查看哪些电极具有最大的相似性。

如果您有文本格式的尖峰，或者已将尖峰列从MC_Rack导出到HDF5文件，则可以使用MEAnalyzer计算和导出所有比较：https://github.com/RDastgh1/MEAnalyzer（但请使用它引用）。