使用多重插补的随机森林“ as.data.frame.default(data)中的错误:无法将类“” mids””强制转换为data.frame”

时间:2018-07-19 15:52:34

标签: r classification random-forest missing-data r-mice

我的目的是建立一个原始森林分类模型,但要估算缺失的价值。我使用MIPCA()方法来插补数据集,但是在插补数据之后,我将应用随机森林算法。我收到此错误。

“ as.data.frame.default(data)中的错误:   无法将类别““ mids”“强制转换为data.frame”

randomForest(Species~., data=imp)

imp有多个估算值(20个数据集)

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