Question

我正在尝试在数据的特定点绘制水平线。我的想法是，我想从我的每个轴的y截距处的等效迭代的第一个值（即0）获得一条水平线； SA，VLA，HLA。我的问题将随着数据变得更加清晰。

iterations  subsets equivalent_iterations   axis    ratio1        ratio2
0              0                       0     SA     0.023569024 0.019690577
0              0                       0     SA     0.023255814 0.019830028
0              0                       0     VLA    0.025362319 0.020348837
0              0                       0     HLA    0.022116904 0.021472393
2              2                       4     SA     0.029411765 0.024911032
2              2                       4     SA     0.024604569 0.022838499
2              2                       4     VLA    0.026070764 0.022727273
2              2                       4     HLA    0.027833002 0.027888446
4             15                      60     SA     0.019746121 0.014403292
4             15                      60     SA     0.018691589 0.015538291
4             15                      60     VLA    0.021538462 0.01686747
4             15                      60     HLA    0.017052375 0.017326733
16            5                       80     SA     0.019021739 0.015021459
16            5                       80     SA     0.020527859 0.015384615
16            5                       80     VLA    0.023217247 0.017283951
16            5                       80     HLA    0.017391304 0.016298021

这是我使用ggplot绘制的图

ggplot(df)+ 
  aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, color = equivalent_iterations)+ 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0)

我想要的是每个轴SA，VLA，HLA（即每个facet_wrap）在y截距处（从第5列中的ratio1给出）的第一个点开始的水平线（等效迭代为0）前4个值）。任何帮助将不胜感激。预先谢谢你

Answer 1

您可以像对待其他任何geom_*一样对待它。只需创建一个新的列，其值的比率为1即可绘制水平线。我通过用迭代= 0（请注意SA有2个）来设置数据，然后将ratio1列连接到原始数据帧上来进行设置。然后，可以在geom_hline()中将此列传递给美学调用。

library(tidyverse)

df %>% 
  left_join(df %>% 
              filter(iterations == 0) %>% 
              select(axis, intercept = ratio1)) %>% 

  ggplot(aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, 
             color = equivalent_iterations)) +
  geom_point() + 
  geom_hline(aes(yintercept = intercept)) +
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0)

具有多个点和facet_wrap的geom_hline

1 个答案: