Question

我正在使用matplotlib.pyplot库中的散点函数来可视化3D散点图中的某些数据。 Link to documentation 这个函数有一个名为'c'的参数，可用于为标记赋予特定的颜色。

他们注意到，给'c'的参数可以是存储在2D数组中的RGB代码。但是，当我尝试下面的代码时，它给出了一个错误：“ AttributeError：'list'对象没有属性'shape'”。

我的问题：是否可以为散点图中的标记提供RGB格式的自定义颜色？如果是的话，我该如何实现呢？

任何帮助将不胜感激。

编辑：解决方案：“ RGB”列表中的值范围应为0到1，而不是0到255。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

RGB = [[255,255,255], [127,127,127], [10,10,10]]

r = []
g = []
b = []
a = 0
i = 0
j = 0
k = 0

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
mark = (".",",","o","v","^","<",">","1","2","3","4","8","s","p","P","*","h","H","+","x","X" ) # tuple for available markers from the matplotlib library

with open ('Color_Measurement_POCNR1_wolkjes.csv', 'r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ';')
    for row in plots:
        if a == 1:
            r.append(float(row[6]))
            g.append(float(row[7]))
            b.append(float(row[8]))
            print("j = ", j, "r = ", r[j]," g = ", g[j], " b = ", b[j])
            ax.scatter(r[j], g[j], b[j], c= RGB[0], marker = mark[k] , s = 50)
            a = 0
            j += 1
            k += 1
        if row[0] == "Mean values":
            a += 1

ax.set_xlabel('R Label')
ax.set_ylabel('G Label')
ax.set_zlabel('B Label')

plt.show()

Answer 1

他们注意到，给'c'的参数可以是存储在2D数组中的RGB代码。

完全正确。但是，在代码中使用一维列表。您可以将此列表封装在另一个列表中，使其成为2D

ax.scatter( ..., c= [RGB[0]])

如何在pyplot散点图中为标记提供自定义RGB颜色？

1 个答案: