Python-用均值替换缺失值

时间:2018-07-19 09:52:52

标签: python scikit-learn missing-data

作为初学者,我正在学习python课程。在本课程中,他们使用带有响应的数据集dataset。列名称:“国家/地区”,“年龄”,“工资”和“已购买”。 在第二和第三列(年龄和薪水)中有一些缺失值。对于Python以0开始计数的列,我希望以下代码可以完成工作:

string

但是,在这门课程中,他们说我们需要在各处使用X [:,1:3],我不明白为什么。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这样做的原因是,使用[start:stop]进行切片会将元素从start移到stop-1,所以

[0,1,2,3,4][1:2]

返回

[1]

因此,如果您想要第二个和第三个元素,请尝试

[0,1,2,3,4][1:3]

希望这会有所帮助。