R使用mcapply（）使用多个内核而没有循环

Question

我正在尝试使用多个内核在大型数据集上运行我的R脚本。我尝试过并行，doMC，插入符之类的软件包。在大多数情况下，mutipleCore操作应基于循环。但是，我的脚本中没有循环，仍然可以在多个内核上运行吗？

这是我原始脚本的样子。一个核心就可以正常工作。

inFile = "filename" # A very BIG file

myFunction <- function(File){
  ...
  igraph(data) # A few time-consuming functions, very SLOW.
  spinglass(graph1)
  ...
}

myFunction(inFile)

这是我尝试使用多个内核的方法：

library(parallel)
library(doMC)
library(caret)

inFile = "filename"

myFunction <- function(File){
   ...
   igraph()
   ...
}

mclapply(inFile, myFunction, mc.cores = 4)

在mclapply(x,func，..)中，X应该是一个列表。在我的脚本中，我尝试使用inFile名称作为列表中的唯一元素。但是，它仅使用一个内核。

PS：我在终端而不是GUI中运行脚本。