Question

我正在通过在代码的开头和结尾编写Sys.time（）并计算差值来测量用R编写的程序的执行时间。我得到的结果在不同的时间实例上有所变化。

例如： adjacent1 。矩阵

0 1 1 1 1 1.
  1 0 1 1 1 1.
  1 1 0 1 1 1.
  1 1 1 0 1 1.
  1 1 1 1 0 1.
  1 1 1 1 1 00。

R代码是

initial_time = Sys.time（）。
相邻1％％adjacent1％％adjacent1。
final_time = Sys.time（）。
时间= final_time-initial_time。
打印（时间）

当我多次运行代码时，每次输出都不同。

时差0.002844095秒。
时差为0.003111839秒。
时差为0.002691031秒。
时差为0.003143072秒。

这是一个简单的示例。对于更复杂的R代码，执行时间会有明显的不同。

为什么会这样？

Answer 1

由于您没有提供示例，所以我创建了一些虚拟数据以供使用：

sleep_for_5_secs <- function() { Sys.sleep(5) }

start_time <- Sys.time()
sleep_for_5_secs()
end_time <- Sys.time()

start_time
[1] "2018-07-19 14:21:20 MYT"
end_time
[1] "2018-07-19 14:21:25 MYT"

上面的代码所做的是测量系统时间，等待5秒钟，然后再次测量系统时间。如您所见，Sys.time函数起作用。

使用Sys.time在R中获得不同的执行时间

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