我有一个如下所示的列表:
list = ['狗','猫',马','鸟']
我在下面有一个示例数据框。我想让我的代码说:如果TEXT在您的列表中包含一个单词,则创建一个名为EXTRACT的新列,该列将挑选出关键字并将其放在新列中。
ID TEXT
1 hello you person
2 you have a dog
3 the bird flew
4 the horse is here
5 bird bird bird
下面是我想要的数据框:
ID TEXT EXTRACT
1 hello you person
2 you have a dog dog
3 the bird flew bird
4 the horse is here horse
5 bird bird bird bird
我知道一种使用如下语法的无效方法:如果单词在TEXT列中,然后将该单词放入新列中。但是我的真实数据帧中有很长的单词列表,并且上面的方法太繁琐了。
答案 0 :(得分:0)
您可以尝试使用df.apply并设置交集以查看哪些单词同时出现在文本列和单词列表中。
您需要考虑当文本列中出现多个单词时该怎么办
def word_finder(x):
df_words = set(x.split(' '))
extract_words = word_set.intersection(df_words)
return ', '.join(extract_words)
df = pd.DataFrame(data = {'text' : ['hello you person', 'you have a dog', 'the bird flew', 'the horse is here', 'bird bird bird', 'dog and cat']})
word_set = {'dog', 'cat', 'horse', 'bird'}
df['extract'] = df.text.apply(word_finder)
输出
text extract
0 hello you person
1 you have a dog dog
2 the bird flew bird
3 the horse is here horse
4 bird bird bird bird
5 dog and cat dog, cat