我正在投影墙上的照片库 * *，其中用户应与手势互动。用户将站在墙壁投影的前面。用户应该能够选择一张照片，返回主画廊并执行其他（未指定的）手势。
我有c，c ++的编程技巧和opengl的一些知识。我没有使用opencv的经验，但我认为我可以用它来识别用户手势。
最初的想法是在用户面前放置网络摄像头（在墙上矩形的上方或下方），然后使用opencv 处理视频流。
这可能不是最好的解决方案......所以出现了很多问题：
有关有用文档的任何参考？ 我应该使用受控灯环境吗？ 根据您的经验，哪里是最好的相机位置？ 可能更好地回到墙上投影（我的意思是墙不会是真正的墙;-)）
任何不同（更好）的解决方案？是否有任何设备可以直观地拦截用户手势（例如xbox360）？
非常感谢！ 马西莫
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我对使用OpenCV进行人体检测没有太多经验，但使用任何工具，这都是一项艰巨的任务。你甚至没有指定你计划使用的人体部位......手势是使用全身，只有手臂和手等吗？
OpenCV有一些预定义的文件来检测完整的人体，面部，嘴巴等（查找专用的.xml文件到OpenCV源代码中），你可能想尝试一下。 对于文档，官方OpenCV文档是必须看到的：http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/index.html但当然，它非常通用。
控制环境光可能很有用，但这取决于您将使用的方法。首先，找到合适的方法，并根据您控制光线的能力做出选择。同样，相机的最佳位置将取决于方法，并且肯定取决于您计划使用的人体部位。最后，请记住，OpenCV并不是特别快，您可能需要使用一些OpenGL例程来加快速度。
如果您准备不使用网络摄像头，您可能需要查看Kinect SDK。这位官员本应该在明年春天发布，但你已经可以找到Linux机器的东西了。
玩得开心！