Python，pandas：将函数应用于数据框

Question

我已经从一些信号数据中构造了一个数据帧。我想在数据帧的一列上执行DFT（使用numpy.fft.fft），然后将输出作为 same 结构的数据帧，但要反映出正确的列功能的应用。 原始数据帧为lead_pts_df：

import pandas as pd
import numpy as np

...(some setup code omitted)

# apply a discrete fast Fourier transform to each data series in the data frame
lead_pts_fft_df = lead_pts_df.magnitude.apply(np.fft.fft)

原始数据框看起来像这样，我的两列都完整无缺：

.apply(np.fft.fft)之后的输出数据帧为：

如何获得具有完整原始结构但将DFT功能应用于magnitude列的数据框？