如何迭代DataFrame中的每一行并根据其他两列的条件创建一个新列？

Question

如何在其他两个列中的值都在字典中的条件下运行pd DataFrame并创建一个新列？

我有一本包含客户ID和他们从中购买的连锁店的字典。我想遍历df的每一行，检查id和该行的链是否在dict中，然后根据该条件为新列分配一个值。

for index, row in merged_dataset.iterrows():
        # check if customer id is in dict
        if str(row.id) in id_chain.keys():
            # check if chain is in dict
            if str(row.chain) in id_chain[str(row.id)]:
                # create new feature
                row['has_bought_brand'] = 1
            else:
                row['has_bought_brand'] = 0
    return merged_dataset

现在的结果是“ has_bought_brand”列未保存在merged_dataset中。