如何在SVM和ANN中使用多个估算数据进行进一步分析？

Question

我的原始数据包含一些缺失值，因此我使用了多个插补来填充它们。我的下一个目标是在SVM和ANN中使用这些数据。我原本以为MI会给我一个“汇集的”完整数据集，但事实证明MI只能提供有关估算数据集的汇总分析结果。所以我的问题是： 1）有没有办法像方程式一样，可以将估算的数据集聚合到一个数据集中，并用于进一步的分析； 2）如果没有，应该如何使用多个数据集进行研究。 谢谢！

Answer 1

这是对MI的普遍误解。

一般过程应该是这样的：

1. 多重插补
2. 每个估算数据集的分析
3. 游泳池

如果要进行插补，然后将所有插补数据集合并到一个插补数据集中，则会失去MI的所有优势。这样您就可以使用任何其他插补方法。这个想法是要执行5次分析，每个估算数据集一次。因为您要考虑不同的结果，所以您的分析可能具有不同的估算输入数据集。之后，您合并/合并分析结果。 整个过程在ML中并不常见。但是例如，您可以在所有5个数据集上使用SVM，然后比较结果/提出合并/组合结果的过程。