我需要原始值> 0的数据，而attributeid = 5和attribute = 197我可以得到它，如果它是attributeid = 5或attributeid = 197，但是我得到2个driveid，如果我按驱动器ID分组我会错过关于信息
示例：
SELECT rawvalue, driveid, attributeid
from labtech.smartattributes
where rawvalue>0 and attributeid = 197 or rawvalue>0 and attributeid= 198
# rawvalue, driveid, attributeid
'1', '186', '197'
'8', '488', '198'
'8', '489', '198'
'8', '919', '197'
'8', '919', '198'
'1', '1000', '197'
'3', '1129', '197'
'3', '1129', '198'
'1', '1335', '197'
'1', '1335', '198'
如您所见，在driveid端我有多余的信息
所以，如果我按我分组：
# rawvalue, driveid, attributeid
'1', '186', '197'
'8', '919', '197'
'1', '1000', '197'
'3', '1129', '197'
'1', '1335', '197'
'37', '1389', '197'
'1', '1545', '197'
'6', '2228', '197'
'8', '2390', '197'
'8', '2391', '197'
'8', '2392', '197'
'1', '3068', '197'
'1', '3069', '197'
'39', '3402', '197'
'100663551', '3441', '19'
'1', '3665', '197'
但是，我再也看不到两个属性是否存在
最终目标： 如果两个属性都存在（5和197），则只需要显示即可，但是我不希望显示冗余的driveid值 这可能吗？
链接到数据库：https://www.db-fiddle.com/f/nd7jrmTb7MbypE43zrfBKj/0#&togetherjs=4s61q2QptF
我找到了想要的东西
**潜在解决方案：**
从labtech.smart中选择GROUP_CONCAT（原始值），驱动器ID，GROUP_CONCAT（属性ID） 其中rawvalue> 0和attributeid在（'5'，'198'）中，或者rawvalue> 0和attributeid在（'5'，'187'）中，或者rawvalue> 0和attributeid在（'5'，'188'）中 或rawvalue> 0和attributeid在（'5'，'197'）中或rawvalue> 0和attributeid在（'187'，'188'）中 或rawvalue> 0和attributeid在（'187'，'197'）中或rawvalue> 0和attributeid在（'187'，'198'）中 或rawvalue> 0且在（'188'，'197'）中的attributeid或rawvalue> 0且在（'188'，'198'）中的attributeid 或rawvalue> 0并在（'197'，'198'）中设置attributeid 按驱动器ID分组 拥有COUNT（*）> = 3
****我添加了更多内容，因为我希望包含一定数量的属性
输出：
10,7,7，4583，188,197,198
10,8,8，6101，188,197,198
100,1,8，11311，187,188,197
100,1,8，11312，187,188,197
12,9,11，12976，5,187,198
131072,2162716,8，2390，187,188,197
131072,2162716,8，2391，187,188,197
131072,2162716,8，2392，187,188,197
131078,851978,3，6549，5,187,188
131078,9175040,2，6471，5,187,188
176,3,8，488，5,188,198
176,3,8，489，5,188,198
179,71,8,8，5134，187,188,197,198
21368000,2162776,62062592,24，4733，5,187,188,197
2809,239,3,3，1129，5,188,197,198
31195657,27459700,2031641,16，6473，5,187,188,197
314,804,11，23905，5,197,198
32505856,1966569,6，21160，187,188,197
32505856,1966569,6，21161，187,188,197
327685,27,145179，23641，5,187,188
327685,27,145179，23642，5,187,188
3316,1,1，23604，187,197,198
3322,1,1，1335，187,197,198
4,165,22，3274，5,187,188
4,165,22，3275，5,187,188
4,165,22，3281，5,187,188
45,231,1，17217，5,187,198
49676288,1966628,6，21159，187,188,197
49676288,1966628,6，21188，187,188,197
49676288,1966628,6，21189，187,188,197
636,1,1703976,19,19，23781，5,187,188,197,198
65544,196608,27，3104，5,187,188
65544,196608,27，3105，5,187,188
65544,196608,27，3106，5,187,188
65552,29491200,786432,128，19260，5,187,188,197
65552,29491200,786432,128，19262，5,187,188,197
65552,29491200,786432,128，19264，5,187,188,197
72,1,8，23583，187,188,197
774,169,1,1，3998，187,188,197,198
786448,236,240，12743，5,197,198
8,34608,327685,8,8，919，5,187,188,197,198
8,374,1，12266，5,187,198
链接到相关帖子：SELECTING with multiple WHERE conditions on same column