如何使用mutate创建其他变量来计算其他4列的p值?

时间:2018-07-18 14:04:14

标签: r dplyr mutate

我正在尝试计算来自4列的多个数据的p值,其中包含观察数和两个不同组的所需病例。

当我像下面的示例一样使用mutate时:

  data %>%
      mutate(pvalue = prop.test(c(p1, p2), c(n1, n2), conf.level = 0.9)$p.value)

但是当我查看结果时,它们全都是0,并且我确定其中一些与之不同。

我认为prop.test函数正在计算每列总和的值,而不是逐个情况地

有人可以帮忙吗?

PS:这是我关于堆栈溢出的第一个问题,欢迎任何提示。

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