Question

我有两个数据框，即：

df1：

col1     col2
A1         20
B1         22         
A2         23
B2         24

df2：

Column1     Column2
A1          20
A2          23
A3          25 
A4          28
B1          22
B2          24
B3          27
B4          33

现在，我想返回df2中所有值为df1的行

因此，输出应为：

df2：

A1         20
B1         22         
A2         23
B2         24

Answer 1

您需要具有相同的列名才能执行完整的内部合并。

df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns, df2.columns))).merge(df2)

输出：

   Column1  Column2
0   A1       20
1   B1       22
2   A2       23
3   B2       24

Answer 2

您可以使用合并

df2.merge(df1,left_on=['Column1','Column2'],right_on=['col1','col2'],how='left').dropna()[df2.columns]
Out[446]: 
  Column1  Column2
0      A1       20
1      A2       23
4      B1       22
5      B2       24

或将tuple与isin一起使用

df2[df2.apply(tuple,1).isin(df1.apply(tuple,1))]
Out[453]: 
  Column1  Column2
0      A1       20
1      A2       23
4      B1       22
5      B2       24

Answer 3

您可以使用合并：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A1', 'B1', 'A2', 'B2'], 'col2': [20, 22, 23, 24]})
df2 = pd.DataFrame({'Column1': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'B1', 'B2', 'B3', 'B4'], 'Column2': [20, 23, 25, 28, 22, 24, 27, 33]})
df3 = df1.merge(df2, left_on='col1', right_on='Column1', how='left')
df4 = df3[['col1','Column2']]
print(df4)
>    col1  Column2
  0   A1       20
  1   B1       22
  2   A2       23
  3   B2       24

如何在另一数据框的数据框中查找一列的值

3 个答案: