我想在数据帧上创建一个新列（Ifl_10min_mm.h），其值是前一行和实际行的总和。我正在使用带有mutate和lag功能的dplyr软件包。
当尝试将实际行值与先前的NA行值求和时，结果输出为NA。如何避免NA输出？
library(dplyr)
df = read.csv(file= "prueba3.csv ",header=TRUE,sep= ",")
df<-mutate(df, Ifl_10min_mm.h = (Rainfall_mm + lag(Rainfall_mm,n = 1L))*60/10)
这是所得数据帧的摘录：
TIMESTAMP Rainfall_mm Ifl_10min_mm.h
1 2017-03-31 18:00:00 0.0 NA
2 2017-03-31 18:05:00 NA NA
3 2017-03-31 18:10:00 NA NA
4 2017-03-31 18:15:00 NA NA
5 2017-03-31 18:20:00 NA NA
6 2017-03-31 18:25:00 NA NA
7 2017-03-31 18:30:00 0.1 NA
8 2017-03-31 18:35:00 NA NA
9 2017-03-31 18:40:00 NA NA
10 2017-03-31 18:45:00 NA NA
11 2017-03-31 18:50:00 NA NA
12 2017-03-31 18:55:00 NA NA
13 2017-03-31 19:00:00 0.3 NA
如您所见，生成的新变量Ifl_10min_mm.h具有NA作为输出。第7行的输出应为0.6，但输出NA。与第13行相同，它输出NA而不是1.8。