我需要整理一个非常凌乱且庞大的数据框。我使用R已有很长时间了,因此我们将不胜感激。
作为示例,我的数据框如下所示:
x1 = c("a", "c", "b")
x2 = c("b", "a", "")
x3 = c("b", "c", "a")
df = data.frame(x1, x2, x3)
并且需要重新组织以使行对齐,如下所示:
x1 = c("a", "b", "c")
x2 = c("a", "b", "")
x3 = c("a", "b", "c")
df = data.frame(x1, x2, x3)
有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
请注意,x1,x2和x3实际上是列。您的原始data.frame如下所示:
x1 x2 x3
1 a b b
2 c a c
3 b a
您是否将行与列混淆? x1 = c(“ a”,“ c”,“ b”)-将x1视为列标题或特征,而“ a”,“ c”和“ b”是该列的元素。这可能会造成混淆,因为您是逐行逐行键入的。
答案 1 :(得分:0)
var data = [{"response_data": {
'0':{id : 0, "office" : "India", "type" : 'Perm'},
'1':{id : 0, "office" : "America","type" : 'Perm'},
'2':{ id : 0, "office" : "Europe","type" : 'Contract'},
'3':{ id : 0, "office" : "Latin America", "type" : 'Contract'}
}}];
var list = data[0]['response_data'];
var filterList = [];
for(var i in list) {
if(list.hasOwnProperty(i)) {
var type = list[i]['type'];
if(type === 'Contract') {
filterList.push(list[i]);
}
}
}
答案 2 :(得分:0)
尝试:
x1 = c("a", "c", "b")
x2 = c("b", "a", "")
x3 = c("b", "c", "a")
df = data.frame(x1, x2, x3)
data.frame(lapply(df, function(x) {
res <- as.character(x)
res[res == ""] <- NA
res <- sort(res, na.last = TRUE)
res[is.na(res)] <- ""
res <- as.factor(res)
res
}))